Q1：公司新上線(xiàn)一個(gè)項目需要做網(wǎng)絡(luò )推廣方面的宣傳，但之前業(yè)務(wù)原因，并沒(méi)有太多優(yōu)化團隊的經(jīng)驗，能否建議一下，如何搭建優(yōu)化團隊呢？

這個(gè)要根據本單位的實(shí)際情況去靈活掌握。除了核心崗位，比如做SEM/信息流少不了優(yōu)化師，做網(wǎng)站和素材不能沒(méi)程序和美工。

但有些崗位是否是必須要有的呢？如果單位資金充足，有自己的人是最好的，安排工作也相對高效便捷，如果不充足，或者只是剛開(kāi)始試水，非核心崗位也可以考慮外包。

新團隊搭建主做付費推廣的話(huà)，根據投放量級的大小可以做一些優(yōu)化師招聘方面的崗位要求，如有SEM/信息流相關(guān)推廣渠道的操作經(jīng)驗，溝通能力，數據分析能力，之前的工作業(yè)績(jì)以及成功案例等等，最好是有本行業(yè)相關(guān)渠道投放經(jīng)驗的優(yōu)化師，因為不同行業(yè)操作手法會(huì )略有差別，如游戲行業(yè)，除轉化方面的需求外，對流量也有很大的需求；但很多傳統行業(yè)，如婚紗攝影、家裝等對轉化的要求會(huì )更大一些……

Q2：學(xué)好 SEM/信息流 應該鍛煉數據分析能力，我該如何提高自己的數據分析能力呢，或者Excel中有哪些技巧我是一定要會(huì )的呢？

說(shuō)到數據分析能力，應該從兩方面著(zhù)手：

第一是業(yè)務(wù)邏輯方面，例如我們推廣的各個(gè)指標之間的牽制關(guān)系，以及影響與反影響，這方面需要自己從基礎方面去學(xué)習理解每個(gè)指標的意義，這里推薦一篇文章給你：11個(gè)推廣數據指標詳解。你可以按照里面寫(xiě)的一些公式，自己畫(huà)一張數據指標關(guān)系圖。

另一方面，就是數據處理整理方面，從業(yè)務(wù)角度我們能夠發(fā)現問(wèn)題，就必須從數據處理整合方面有數據的利用監控思維。

例如日期數據的維護整理，能夠讓我們快速去洞察問(wèn)題，快速調取數據監控問(wèn)題，快速還原數據解決問(wèn)題，數據源完整，加上我們簡(jiǎn)單地處理，才能夠實(shí)現，發(fā)現問(wèn)題，整理數據，分析報表，提出方案，方案實(shí)施，到發(fā)現問(wèn)題的一個(gè)閉環(huán)處理流程。

Excel的各項技巧是我們?yōu)榱颂岣邤祿幚硇识嬖诘模@個(gè)自己可以分析，例如快捷鍵使用熟練可以提高很大的效率，函數使用熟練可以提高數據整理的效率，透視表熟練則會(huì )讓你實(shí)際分析展現數據如虎添翼，當然配合一些新型的powerquery等新版excel的商務(wù)智能插件，又能讓你的分析報表自動(dòng)化，這些技能都是可以自己一點(diǎn)點(diǎn)積累的。

Q3：看了很多資料，從賬戶(hù)搭建到素材優(yōu)化，都會(huì )提到著(zhù)陸頁(yè)對轉化很重要，但關(guān)于這方面具體怎么優(yōu)化并沒(méi)有很清晰的概念，請問(wèn)，怎么策劃一個(gè)高轉化率的著(zhù)陸頁(yè)呢？

首先你得學(xué)會(huì )：做事之前先思考。在這里提出一個(gè)被大家說(shuō)的爛得不能再爛的觀(guān)點(diǎn)：從用戶(hù)需求出發(fā)。

我看到很多廣告頁(yè)面有一個(gè)通病，就是喜歡在頁(yè)面里堆積各種優(yōu)惠，比如你看一個(gè)轉化率是0.5%的產(chǎn)品著(zhù)陸頁(yè)上，一般就是寫(xiě)著(zhù)一堆優(yōu)惠，例如：“電冰箱8折！” “看電影5折！” “僅限十一黃金周！” “買(mǎi)100送50！”，然后上面印了十來(lái)個(gè)優(yōu)惠商品。

這樣的設計，都是創(chuàng )意驅動(dòng)或是資源驅動(dòng)的。換句話(huà)說(shuō)，是從設計者擁有的“資源”出發(fā)，有什么優(yōu)惠就往上加，完了以后，又問(wèn)——為什么用戶(hù)都不買(mǎi)賬呢？

因為：不是從用戶(hù)需求出發(fā)的。有人會(huì )疑惑：我給優(yōu)惠，難道不是瞄準用戶(hù)需求嗎？

用戶(hù)需求是分人和場(chǎng)景的，比如，同樣一張20元抵用券，他在超市買(mǎi)東西的時(shí)候看到和他在電梯里看到效果完全是不一樣的；同樣一張20元抵用券對男人和女人的效果也不一樣。所以，一個(gè)高轉化著(zhù)陸頁(yè)，你首先需要思考的問(wèn)題是：用戶(hù)是誰(shuí)？用戶(hù)通常是在什么樣的場(chǎng)景下看到我的頁(yè)面？

所以，用戶(hù)接觸到著(zhù)陸頁(yè)，又需要再被拆分成二個(gè)細分場(chǎng)景：

1、用戶(hù)接觸著(zhù)陸頁(yè)前的場(chǎng)景

2、用戶(hù)閱讀著(zhù)陸頁(yè)的內容的場(chǎng)景

講到這里，就需要提到創(chuàng )意文案方面的問(wèn)題了，為了獲得更大的曝光很多人會(huì )采取的策略是：提升創(chuàng )意點(diǎn)擊率！但創(chuàng )意和著(zhù)陸頁(yè)是一個(gè)整體，內容互為補充同時(shí)頁(yè)面要匹配用戶(hù)點(diǎn)擊創(chuàng )意前的心里預期，每一個(gè)點(diǎn)擊背后都有一個(gè)期望，創(chuàng )意文案同時(shí)也承擔了轉化任務(wù)，不可能單純做個(gè)所謂高轉化的著(zhù)陸頁(yè)。任何付費廣告反向篩選都是一個(gè)很重要的事。

我曾經(jīng)在頭條上用過(guò)一個(gè)博人眼球的標題點(diǎn)擊率接近一般文案的兩倍，點(diǎn)擊量上百萬(wàn)，用軟文做著(zhù)陸頁(yè)內容轉化率達到了10%，后來(lái)被玩家舉報了500多次而強制下線(xiàn)了。這種方式表面上看上去轉化不錯，其實(shí)留存并不高。不管是什么廣告，最終都需要與用戶(hù)持續發(fā)生關(guān)系。所以最好還是少點(diǎn)套路。

提升文案點(diǎn)擊率通常先清晰了解用戶(hù)是誰(shuí)，根據：

1、數據觀(guān)察咨詢(xún)機構的行業(yè)分析報告；

2、用戶(hù)交流論壇；

3、業(yè)內企業(yè)的培訓課件；

4、咨詢(xún)行業(yè)從業(yè)人員；

最后更深層次洞察用戶(hù)需求最有效的方式，多讀書(shū)（消費者心理學(xué)、行為學(xué)），做咨詢(xún)（快速洞察消費者心理）。

了解年齡、身份、性別、動(dòng)機、愛(ài)好、行業(yè)、地域、受教育程度、價(jià)值觀(guān)、關(guān)心的事、他們不知道的事實(shí)（了解他們對這個(gè)行業(yè)，產(chǎn)品的認知）等等。

本文轉載自 艾奇菌 艾奇AEM